ComfyUI Portable版を手動インストールする始め方（Windows）

ComfyUI Portable版は、zipファイル（圧縮ファイル）を展開するだけで動くWindows専用のパッケージです。Python（プログラミング言語。ComfyUIの動作基盤だが、ユーザーが直接触ることはない）を別途インストールする必要がなく、初めてComfyUIを触る方でも手軽に導入できます。フォルダごとコピーすれば別のPCでもそのまま動くため、自宅と職場で同じ環境を使いたいときにも便利です。

この記事では、ComfyUI Portable版のダウンロードから起動確認、ComfyUI Manager（カスタムノードの追加・管理を助ける拡張機能）の追加、フォルダ構成の理解まで、一連のインストール手順をまとめています。

ComfyUI Portable版とは

ComfyUI Portable版は、ComfyUI本体と動作に必要なPython環境を1つのzipにまとめたパッケージです。イメージとしては、「USBメモリに入れて持ち歩けるアプリ」と同じです。Windowsの「プログラムの追加と削除」に登録されず、レジストリ（Windowsの設定情報を保管するデータベース）も変更しません。不要になったらフォルダを丸ごと削除するだけで、PCに何も残りません。

Desktop版との大きな違いは「持ち運びやすさ」と「更新の早さ」です。Portable版はフォルダをUSBメモリや外付けSSDにコピーするだけで、別のWindows PCでもそのまま起動できます。さらに、ComfyUI本体の更新がそのまま反映されるので、新しく出たAIモデルやカスタムノード（追加機能のパーツ）をDesktop版より早く試せます。

一方、Desktop版はインストーラーを実行するだけでセットアップが完了し、ComfyUI Managerも最初から入っています。どちらを選ぶか迷ったときは、ComfyUI Desktop vs Portable vs Colab 完全比較｜環境の選び方で各方式のメリットを確認してみてください。

インストール前に確認すること

ComfyUI Portable版は他の導入方法と違い、あらかじめ動作環境が組み込まれているのが大きな特徴です。ここではインストール前に押さえておきたい同梱内容と、追加で確認しておきたい項目を順に整理します。

同梱されている環境

ComfyUI Portable版には、動作に必要なPythonとPyTorch（AIの計算に使うライブラリ）があらかじめ同梱されています。2026年4月現在の配布版は、Python 3.12とPyTorch CUDA 12.6（GPU計算を高速化する技術）の組み合わせが標準です（公式Docs：https://docs.comfy.org/installation/comfyui_portable_windows）。

つまり、Portable版をダウンロードして展開するだけで、画像生成に必要なソフト一式が手に入ります。事前にPythonやライブラリを自分でインストールする手間はありません。

必要なスペック

ComfyUI Portable版を快適に動かすには、NVIDIA製のGPU（グラフィックボード）を搭載したWindows PCが必要です。VRAM（GPUに搭載されている専用メモリ）の目安は、SD1.5系（標準的な画像生成モデル）なら4GB以上、SDXL（高解像度対応モデル）やFlux系（最新世代の高品質モデル）を扱うなら8GB以上です（2026年4月現在）。

ストレージはComfyUI本体だけで約2.5GB（2026年4月現在）を使います。モデルファイル（数GB〜十数GBの大きさがある）を含めると最低でも20GB程度の空きを確保しておくと安心です。

NVIDIA GPUがない場合でも、CPU動作用のバッチファイル（run_cpu.bat）が同梱されています。ただしCPUだけでは画像1枚の生成に数分〜十数分かかるため、操作感の確認用と考えてください。

RTX 50シリーズ（Blackwell世代）を使う場合、標準同梱のCUDA 12.6では起動しないケースが報告されています。CUDA 13.0系または12.8対応のPyTorchへの差し替えが必要になる場合があるため、詳しくは公式Discussion（https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/discussions/6980）を確認してください。

Git（バージョン管理ツール）のインストール

ComfyUI Managerやカスタムノードを導入する際に、Git（ファイルの変更履歴を管理するツール。ここではダウンロード用のコマンドを実行するために使う）が必要です。Portable本体の起動だけが目的なら、この手順は後回しで構いません。

まだインストールしていない場合は、公式サイト（https://git-scm.com/）からWindows版をダウンロードしてセットアップしてください。インストール時の設定はすべてデフォルトのままで問題ありません。

ComfyUI Portable版のダウンロードと展開

Portable版はダウンロードと展開の2ステップで使い始められる手軽さが魅力です。ここでは公式GitHubからのダウンロード手順から、zipの展開、配置場所の決め方までを一つずつ見ていきます。

GitHubリリースページからダウンロード

ComfyUI Portable版は、公式GitHubリポジトリ（ソースコードの公開・配布サイト）のリリースページで配布されています（2026年4月現在）。イメージとしては、アプリの公式ダウンロードページのようなものです。

ダウンロード手順は以下のとおりです。

1. ComfyUI公式GitHubリポジトリ（https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases）にアクセスします
2. 最新リリースの「Assets」セクションを開きます
3. 「ComfyUI_windows_portable」を含むzipファイルをクリックしてダウンロードします

GPUの世代によって選ぶファイルが異なります。NVIDIA RTX 20シリーズ以降であればCUDA 12.8版、GTX 10シリーズなど古めのGPUを使っている場合はCUDA 12.6版を選んでください。自分のGPUの世代がわからない場合は、「タスクマネージャー→パフォーマンス→GPU」で表示されるGPU名で判断できます。

zipファイルの展開

ダウンロードしたファイルは、7-Zipなどの解凍ソフトで展開します。配布ファイルは7z形式（高圧縮の圧縮形式）のことが多く、Windows標準の解凍機能では展開に失敗するケースが報告されています（2026年4月現在）。7-Zipをまだ持っていない場合は、公式サイト（https://www.7-zip.org/）から無料で導入できます。

フォルダの配置場所

展開すると「ComfyUI_windows_portable」というフォルダが生成されます。このフォルダはCドライブ直下や任意のドライブに配置して構いません。

ただし、配置パスに日本語や全角文字が含まれるとエラーの原因になります。たとえば「C:ユーザーデスクトップComfyUI」のようなパスは避けてください。「C:ComfyUI_windows_portable」のように、半角英数字だけのパスに置くのがおすすめです。

ComfyUI Portable版の起動と動作確認

展開が完了したら、あとは起動してブラウザで動作を確認するだけです。ここでは用意されたバッチファイルでの起動方法から、ブラウザでのアクセス、つまずいたときの対処法までを順に紹介します。

バッチファイルで起動する

展開したフォルダの直下には「run_nvidia_gpu.bat」と「run_cpu.bat」の2つの起動用ファイルがあります。イメージとしては、ソフトのショートカットアイコンのようなものです。

NVIDIA GPUを搭載しているPCでは、必ず「run_nvidia_gpu.bat」を使います。run_cpu.batはGPUがない環境での動作確認用で、GPU版と比べて生成速度が数十倍遅くなるため常用には向きません。

run_nvidia_gpu.batをダブルクリックすると、コマンドプロンプト（Windowsの黒い画面）が開いてComfyUIが起動します。初回起動時はPyTorchの初期化に少し時間がかかる場合があります。

コマンドプロンプトに「To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188」と表示されたら、準備完了のサインです。

ブラウザでアクセスする

Webブラウザのアドレスバーに「http://127.0.0.1:8188」と入力してアクセスします。ComfyUIのノードエディタ（処理のパーツをつなぎ合わせて画像生成の手順を組む画面）が表示されれば、インストールは成功です。最近のバージョンではブラウザが自動で開く場合もあります。

起動しないときの対処

ComfyUIが起動しない場合、まずNVIDIAのGPUドライバー（GPUを動かすためのソフト）を最新版に更新してみてください。ドライバーはNVIDIA公式サイト（https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx）からダウンロードできます。ドライバーの更新だけで解消する場合がほとんどです。

RTX 50シリーズ（Blackwell世代）で起動しない、または生成時にCUDA関連のエラーが出る場合は、Portable同梱のPyTorch（CUDA 12.6）がGPUに対応していない可能性があります。2026年4月現在、Blackwell世代はCUDA 13.0系または12.8対応のPyTorchが必要で、差し替え手順がComfy-Org公式Discussion（https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/discussions/6980）で共有されています。

それ以外で解決しない場合は、コマンドプロンプトに表示されるエラーメッセージを確認してください。エラーメッセージをそのままGoogle検索すると、同じ問題に遭遇した人の解決策が見つかることが多いです。

ComfyUI Managerの手動インストール

ComfyUI Managerは、カスタムノードの検索やインストールをボタン操作で行える拡張機能です。イメージとしては、スマートフォンのアプリストアのようなものです。Portable版には初期状態で含まれていないため、手動で追加します。

Managerがあると、「顔を細かく補正したい」「画像の解像度を上げたい」といったときに、必要な機能をワンクリックで導入できます。Portable版を使うなら、最初にManagerを入れておくのがおすすめです。

custom_nodesフォルダへ移動する

エクスプローラーで「ComfyUI_windows_portable > ComfyUI > custom_nodes」フォルダを開きます。アドレスバーに「cmd」と入力してEnterキーを押すと、そのフォルダを起点にコマンドプロンプトが開きます。

git cloneコマンドを実行する

開いたコマンドプロンプトで、以下のコマンドを入力します。

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

数十秒でダウンロードが完了します。custom_nodesフォルダの中に「ComfyUI-Manager」というフォルダが作成されていれば成功です。

ComfyUIを再起動して確認する

コマンドプロンプトでComfyUIを一度終了（Ctrl+Cを押す）してから、再度run_nvidia_gpu.batで起動します。画面右下のフローティングパネルに「Manager」ボタンが表示されていれば、導入完了です。

カスタムノードの探し方や管理のコツについては、ComfyUI カスタムノード・拡張ガイドで詳しく解説しています。

フォルダ構成の解説

ComfyUI Portable版のフォルダ構成を理解しておくと、モデルの追加やトラブル対応がしやすくなります。イメージとしては、「どの引き出しに何を入れるか」を知っておくようなものです。主要なフォルダは以下のとおりです（2026年4月現在）。

フォルダ	役割
ComfyUI/models/checkpoints/	チェックポイントモデル（画像生成の中核となるデータファイル）を配置
ComfyUI/models/loras/	LoRA（特定の画風やスタイルを追加学習させた軽量モデル）を配置
ComfyUI/models/controlnet/	ControlNet（構図やポーズを指定して画像生成を制御するモデル）を配置
ComfyUI/models/clip/ または text_encoders/	CLIP（テキストと画像の意味を結びつけるモデル）を配置
ComfyUI/models/vae/	VAE（画像の色味やディテールを調整するモデル）を配置
ComfyUI/models/diffusion_models/	Flux等の新世代モデル本体を配置
ComfyUI/custom_nodes/	カスタムノード（追加機能のパーツ）のインストール先
ComfyUI/input/	img2img（既存画像をもとに別の画像を生成する手法）で使う入力画像の置き場
ComfyUI/output/	生成した画像の保存先
python_embeded/	ComfyUI同梱のPython環境（直接編集しない）
update/	本体・依存関係の更新用ファイルを格納

モデルファイルはHugging Face（AIモデルの共有サイト）やCivitai（コミュニティ主導のモデル共有サイト）からダウンロードし、対応するフォルダに配置します。models/checkpoints/にチェックポイントモデル、models/loras/にLoRAモデル、という形で分けておくと管理しやすくなります。

updateフォルダで本体を更新する

Portable版の更新は、update/フォルダ内のバッチファイル（.bat）から行います。本体のみを更新したい場合は update_comfyui.bat、Pythonの依存パッケージも含めてまとめて更新したい場合は update_comfyui_and_python_dependencies.bat を実行します（ComfyUI Wiki：https://comfyui-wiki.com/en/interface/files）。

カスタムノードを多く入れている環境では、依存パッケージ込みの更新でライブラリ同士が衝突するケースがあります。まず本体のみの更新から試して、問題がなければ依存パッケージの更新に進むのが安全です。

カスタムノードの手動インストール方法

ComfyUI Managerを使わずにカスタムノードを追加したい場合や、Managerに登録されていないノードを導入したい場合は、git cloneコマンドで直接インストールできます。

手順は以下のとおりです。

1. custom_nodesフォルダでコマンドプロンプトを開きます
2. 追加したいカスタムノードのGitHubページでURLを確認します
3. git clone [リポジトリURL] を実行します

一部のカスタムノードは追加のPythonパッケージ（ライブラリ）を必要とします。その場合は、ComfyUI同梱のPython環境を使ってインストールします。ComfyUI_windows_portableフォルダの直下でコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します（公式Docs：https://docs.comfy.org/development/core-concepts/custom-nodes）。

python_embededpython.exe -m pip install -r ComfyUIcustom_nodes<ノード名>requirements.txt

<ノード名> は、導入したカスタムノードのフォルダ名に置き換えてください。ここで重要なのは、PC本体にインストールされているPythonではなく、Portable版に同梱されている python_embededpython.exe を使うことです。別のPythonを使うと、Portable版の環境とずれてしまい、エラーの原因になります。インストール後、ComfyUIを再起動するとノードが使えるようになります。

まとめ

ComfyUI Portable版のインストールは、zipファイルの展開とバッチファイルの実行だけで完了します。Python環境が同梱されているため、プログラミングの知識がなくても始められます。

フォルダをコピーするだけで別のPCに環境を移せる点と、最新機能がDesktop版より早く使える点が、Portable版ならではの強みです。一方で、ComfyUI Managerの自動搭載やワンクリックアップデートの便利さを重視するなら、ComfyUI Desktop版インストール完全ガイドのDesktop版も選択肢になります。

ComfyUIの全体像や他のセットアップ方法については、ComfyUI 導入・環境構築ガイドやComfyUIとは？できること・始め方・学習ロードマップ完全ガイドで体系的にまとめています。

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