ComfyUI Desktop版インストール完全ガイド

ComfyUI Desktop版は、画像生成AI（人工知能を使って画像を自動で作る技術）の定番ツール「ComfyUI」を手軽に始められる公式アプリです。WordやExcelをインストールするのと同じ感覚で、インストーラーをダブルクリックするだけでセットアップが完了します。モデル（AIが画像を生成するために使うデータファイル）のダウンロードを含めても、所要時間は30〜45分ほどです（2026年4月現在）。

「ダウンロードしたけど起動しない」「自分のPCで動くかわからない」といった声も少なくありません。システム要件の確認不足やGPU（グラフィックボード。画像生成の計算を高速に処理するパーツ）ドライバーの問題でつまずくケースがあるためです。

この記事では、ComfyUI Desktopのシステム要件からダウンロード、インストール手順、初回起動時の設定、よくあるトラブルの対処法まで、ステップごとに解説します。

ComfyUI Desktop版とは

ComfyUI Desktop版は、Comfy Orgが公式に提供するデスクトップアプリケーションです。イメージとしては、「ComfyUIに必要なものをすべてまとめたオールインワンパッケージ」です。

従来のPortable版（フォルダコピーで持ち運べるWindows専用版）やGitクローン（開発者向けの手動導入方法）では、Python（プログラミング言語。ComfyUIの動作基盤だが、ユーザーが直接触ることはない）の環境やライブラリ（ソフトが動くために必要な部品群）を自分で準備する必要がありました。Desktop版はこれらをインストーラーが裏側で自動構築してくれるので、プログラミングの知識がなくても始められます。

対応OSはWindowsとmacOSの2つのみで、Linuxには公式対応していません（Comfy-Org/desktopリポジトリで明記）。LinuxユーザーはPortable版またはComfy CLI（公式のコマンドラインツール）を利用します。

Desktop版の大きな特徴は、ComfyUI Manager（カスタムノードの追加・管理を助ける拡張機能）が最初から入っている点です。カスタムノード（追加機能のパーツ）を使いたくなったとき、ボタン操作だけで導入できます。Portable版ではManagerを手動でインストールする必要があるので、はじめての方にとってはこの差が大きいです。

初めてComfyUIを触る場合はDesktop版を選ぶのが現実的です。環境構築のハードルが低く、トラブルも起きにくくなります。Portable版との違いをより詳しく知りたい場合は、ComfyUI Desktop vs Portable vs Colab 完全比較｜環境の選び方で整理しています。

ComfyUI Desktopのシステム要件（2026年4月現在）

インストール前に、お使いのPCがシステム要件を満たしているか確認してください。要件を満たしていないまま進めると、インストール自体は成功しても画像生成時にエラーが出る場合があります。確認を先に済ませておくと、あとで「動かない」と悩む時間を省けます。

Windowsの要件

項目	公式最低要件	実用推奨
OS	Windows 10 64bit以上	Windows 11
GPU	NVIDIA GPU（CUDA対応）	NVIDIA RTX 3060以上
VRAM	4GB以上	8GB以上
ストレージ空き	15GB以上	30GB以上（SSD推奨）
メモリ	8GB以上	16GB以上

VRAM（GPUに搭載されている専用メモリ。画像生成の処理中にデータを一時的に保管する領域）は公式最低要件が4GB以上とされていますが（ComfyUI公式Docs参照）、SDXL（高解像度に対応した画像生成モデル）やFlux（最新世代の高品質モデル）など大型モデルを扱う場合は8GB以上あると安定します。4GBだと生成できる画像サイズが限られたり、処理中にメモリ不足エラーが出たりするためです。

Windows版はNVIDIA GPUのみ対応で、AMD GPU搭載PCでは動作しません（2026年4月現在）。ComfyUIの画像生成がNVIDIAのCUDA（GPU計算を高速化する技術）に最適化されているためです。自分のPCにどのGPUが入っているかは、「タスクマネージャー→パフォーマンス→GPU」で確認できます。AMD GPUの場合はPortable版か手動インストールを検討してください。

macOSの要件

macOS版はApple Silicon（M1/M2/M3/M4すべて対応、2026年4月現在）が必須です。Intel Macには対応していません。メモリは16GB以上を推奨します。Apple Siliconではメモリの一部がGPUメモリとしても使われる仕組みのため、メモリ容量が大きいほど大型モデルや高解像度の画像生成がスムーズになります。

Linuxは公式非対応

Desktop版はLinuxに対応していません（Comfy-Org/desktop GitHubで明記、2026年4月現在）。LinuxユーザーはPortable版かComfy CLIを利用してください。

GPUやVRAMの選び方について、より詳しい情報はComfyUIに必要なPCスペック｜VRAM・メモリの目安を整理でまとめています。

ComfyUI Desktopのダウンロードとインストール手順

ここからは実際のインストール手順を説明します。Windowsでの操作を中心に解説しますが、macOSでもおおむね同じ流れです。所要時間はモデルダウンロードを含めて30〜45分ほどです（alexanderharte.com解説、2026年4月現在）。

Step 1 公式サイトからインストーラーをダウンロード

ComfyUI公式サイト（comfy.org/download）にアクセスします。「Download Desktop」ボタンから、お使いのOSに合ったインストーラーを選んでください。ファイルサイズは約200MB（2026年4月現在）。

ダウンロード先は必ず公式サイトを利用してください。非公式サイトからのダウンロードは、悪意のあるプログラムが含まれているリスクがあります。

Step 2 インストーラーを実行する

ダウンロードしたファイルをダブルクリックして、インストーラーを起動します。

Windowsでは「WindowsによってPCが保護されました」というSmartScreen警告（Windowsのセキュリティ機能による警告画面）が表示されるケースがあります。これはComfyUIが危険という意味ではなく、Windows側で広く認知されていないソフトに対して表示される警告です。警告画面の「詳細情報」をクリックし、表示される「実行」ボタンを押すと起動できます（ComfyUI Wiki参照）。

インストール先のフォルダを指定する画面が表示されます。デフォルトの場所で問題ありませんが、SSD（高速なストレージ。従来のHDDより読み書きが数倍速い）のドライブを選ぶとモデルの読み込みが速くなります。Cドライブの容量が少ない場合は、Dドライブなど空きのあるSSDを指定してください。

インストールは自動で進行し、完了するとデスクトップにComfyUI Desktopのショートカットが作成されます。

Step 3 初回起動と初期設定

デスクトップのショートカットからComfyUI Desktopを起動します。初回起動時には、以下の処理が自動で行われます。

1. Python環境の構築（数分かかります）
2. PyTorch（AIの計算に使うライブラリ）とCUDA関連ファイルのインストール
3. ComfyUI Managerの初期化

すべて自動で進むので、完了するまで待つだけです。途中でPCの電源を切ったりウィンドウを閉じたりしないでください。

Portable版や旧環境からの移行者向けに、初回起動時には既存のComfyUI設定・モデル・ワークフロー（画像生成の一連の処理手順）をインポートするオプションも用意されています。すでにローカルにモデルを持っている方は、このオプションで同じモデルを再ダウンロードする手間を省けます。

初期設定が完了すると、ComfyUIのメイン画面が表示されます。モデルのダウンロード案内が表示される場合は、まずSD1.5やSDXLのチェックポイントモデル（画像生成の中核となるデータファイル）をダウンロードしてください。これがあると、すぐに画像生成を試せます。

モデルファイルは数GBの大きさがあるため、Wi-Fi環境によっては時間がかかることがあります。安定した回線での作業がおすすめです。

インストール後に確認しておきたいポイント

インストールが完了したら、快適に使い始めるために2つの機能を確認してください。

ComfyUI Managerの活用

Desktop版にはComfyUI Manager（カスタムノードの管理機能）が標準搭載されています。メイン画面の「Manager」ボタンから、追加機能の検索やインストールができます。

たとえば、「顔のディテールを細かく補正するノード」「画像の解像度を上げるノード」など、やりたいことに合わせて機能を追加できます。アプリストアからアプリをダウンロードする感覚に近いです。

ワークフローに必要なノードが不足している場合、Managerが自動で検出して導入を提案してくれる機能もあります。他の人が作ったワークフローを読み込んだとき、足りないノードを一括でインストールできるので、手動で探す手間が省けます。

自動アップデートの仕組み

Desktop版は自動アップデートに対応しており、新しい安定版がリリースされると更新通知が届きます。アップデートはワンクリックで適用でき、常に最新の安定版を維持できます（ComfyUI公式Docs参照）。

ただし、Desktop版は安定性のテストを経てからリリースされるため、Portable版より1〜数週間ほどアップデートが遅れます。新しく出たAIモデルやノードをすぐに試したい方は、Portable版との併用も選択肢です。

ComfyUIの基本的な操作方法や最初の画像生成については、ComfyUI基本操作・UI解説｜最初の1枚を生成するまでで詳しく解説しています。

ComfyUI Desktopのよくあるトラブルと対処法

インストールや起動時に問題が発生した場合の対処法をまとめます。イメージとしては、「困ったらまずここを見る」チェックリストです。

インストールが途中で止まる

ディスク容量不足が最も多い原因です。インストール先のドライブに15GB以上の空きがあるか確認してください。

もうひとつ多いのが、ウイルス対策ソフトによるブロックです。セキュリティソフトがインストーラーを不審なプログラムと判定して止めてしまうことがあります。一時的にComfyUIのフォルダを除外設定に追加するか、管理者権限（右クリック→「管理者として実行」）でインストーラーを実行すると解消するケースが多いです。

起動時に黒い画面が表示される・クラッシュする

GPUドライバー（GPUを動かすためのソフト）が古い場合に発生しやすい症状です。NVIDIAの公式サイトから最新のドライバーをインストールしてください。ドライバー更新だけで解消する場合がほとんどです。

アップデート直後に黒画面になるケースでは、ブラウザのキャッシュ（一時保存データ）が原因のことがあります。Ctrl+Shift+Rで強制再読み込みすると解決します（ComfyUI Forum参照）。

カスタムノードを追加した直後に黒画面やクラッシュが起きた場合は、追加したノードがComfyUIのバージョンと合っていない可能性があります（GitHub Discussions #4971）。該当するノードをManagerで一時的に無効化してから再起動すると、原因の切り分けができます。

また、ゲームや動画編集ソフトなどGPUを大量に使うアプリケーションを同時に起動していると、VRAMが不足してクラッシュする場合があります。ComfyUI使用中は他のGPU負荷の高いアプリを閉じてみてください。

GPUが認識されない

Windows版でGPUが認識されない場合、以下の順序で対処します（ComfyUI Forum対処フロー参照）。

1. NVIDIA公式サイトから最新ドライバーに更新
2. PCを再起動
3. インストーラーを管理者権限で再実行

あわせて、以下も確認してください。

• NVIDIA GPUが搭載されているか（AMD GPUでは動作しません）
• デバイスマネージャー（Windowsの設定画面）でGPUが正常に認識されているか
• ノートPCの場合、内蔵GPU（Intel UHD等）ではなくNVIDIA GPUが使われる設定になっているか

ノートPCでは、NVIDIAコントロールパネルで「ComfyUIに高性能GPUを使う」設定に切り替えると改善します。

まとめ

ComfyUI Desktop版のインストールは、公式サイトからダウンロードしてインストーラーを実行するだけで完了します。Python環境の構築やComfyUI Managerの導入も自動で行われるため、プログラミングの知識がなくても始められます。

インストール手順は以下の3ステップです。

1. 公式サイト（comfy.org/download）からインストーラーを取得
2. インストーラーを実行し、保存先を指定
3. 初回起動で自動セットアップを待つ

システム要件として、WindowsではNVIDIA GPU（VRAM 8GB以上を推奨）が必要です。macOSではApple Silicon搭載のMac（M1以降すべて対応）が必要になります（2026年4月現在）。Linuxは公式非対応のため、LinuxユーザーはPortable版またはComfy CLIを選んでください。

トラブルが起きた場合は、まずGPUドライバーの更新とディスク容量の確認を試してください。黒画面になる場合はCtrl+Shift+Rでの強制再読み込み、GPU未検出の場合は「ドライバー更新→再起動→管理者権限で再実行」の順で対処すると解決しやすくなります。

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