【2025年最新】建築3DCG向けGPU比較｜NVIDIA RTX・AMD Radeonの性能・コスパをプロが解説

建築3DCG制作において、GPUは「作品の品質」と「作業スピード」を左右する中核パーツです。とくに2025年は、NVIDIA RTX 50シリーズやAMD Radeon RX 9000シリーズといった新世代モデルが登場し、選択肢が一気に広がりました。

しかし、スペックや価格を比較しても「どれを選べばいいのか」「自分の用途に合っているのか」は意外と分かりづらいものです。本記事では、建築CG実務に必要な観点からGPUを徹底比較し、レンダリング性能・VRAM容量・価格性能比まで丁寧に解説します。

世界最高峰の建築ビジュアライゼーションの視点から、RTXとRadeonの違いや用途別の最適モデル、将来のGPU戦略までわかりやすくまとめました。これからGPUを選ぶ方も、すでに構成を見直したい方も、この記事を読めば「納得の1台」がきっと見つかります。

建築3DCG制作にGPUが重要な理由とは？

建築3DCGをスムーズに作るには、高性能なGPU（グラフィックスカード）が欠かせません。とくにレンダリングやリアルタイムビジュアライズでは、GPUの処理能力が作業速度と完成度に大きく影響します。この章では、GPUがなぜ重要なのか、CPUとの違いを含めて整理し、建築CGにおける役割と重要性を明らかにします。

GPUが建築CGで果たす役割

建築3DCGの制作では、GPUが「レンダリング」「リアルタイム表示」「AI補助処理」の3つで中心的な役割を果たします。とくにGPUは、複雑な3Dシーンの処理や高解像度なマテリアルの描画など、多くの演算を高速にこなすことができます。

GPUが活躍する主な場面は以下のとおりです。

• レンダリング処理（画像や動画の最終出力）
• リアルタイムビジュアライズ（EnscapeやTwinmotionの操作応答）
• AI補助機能（ノイズ除去・画像補完など）

たとえば、Twinmotionでウォークスルーアニメーションを確認する際、GPUの性能が足りないとフレームレートが下がり、動作がカクついてしまいます。一方、RTX 4070クラス以上なら、フルHD〜WQHD環境でもスムーズに動作します。

GPUは単なる出力装置ではなく、「制作そのものを支えるエンジン」です。これがCPUとは異なる、建築CGでのGPUの存在感です。

CPUとの違い｜GPUレンダリングが速い理由

CPUは数コアの高精度演算に強いのに対し、GPUは数千ものコアで同時並列処理を得意としています。建築CGでは、大量のピクセルやライティング計算を同時に処理する必要があるため、GPUの構造が圧倒的に有利です。

たとえば、V-RayやBlenderでは「GPUレンダリング」に対応しており、CPUより最大5〜10倍速くレンダリングを終えられるケースもあります。特にノイズ除去（デノイズ）やマテリアル計算では、NVIDIAのOptiXやAMDのHIPが高い処理能力を発揮します。

また、リアルタイムビジュアライズ系のソフトは、そもそもGPU前提で設計されているため、CPUだけでは動作しません。処理速度に直結するのは、あくまでGPUです。

GPU性能が建築CGの生産性を左右する理由

GPUの性能差は、「何がどれだけ速くなるか」だけでなく、「どの作業がどれだけ快適になるか」にもつながります。高性能GPUを使うと、作業の待ち時間が減り、1日に扱えるプロジェクトの数が増えます。

たとえば以下のような違いが生まれます。

• プレビューの反応が速くなる（ビューポートのFPS向上）
• レンダリング時間が短縮される（高解像度でも短時間で出力）
• 重いマテリアル・HDRI環境でも安定して動作

Blender 4.2なら、テストレンダに64〜128サンプル＋OptiXデノイズをかけると、RTX 4080以上で5〜10秒ほどで画づくりが確認できます。こうした「試行回数を増やせる」ことが、表現力にも直結します。

つまり、GPUの性能は「画質を上げる」だけでなく、「作業の質と量を同時に引き上げる」ものです。

比較するGPUの範囲と条件を明確にする

GPUの比較を行うには、どのモデルを対象にし、どんな用途を前提とするかを明確にすることが重要です。この章では、2025年時点で建築3DCG用途として現実的なGPUをピックアップし、評価対象や比較条件を整理します。事前の前提を揃えることで、性能やコスパの判断がブレなくなります。

対象となるGPUシリーズ一覧【NVIDIA／AMD】

建築3DCG制作に使えるGPUを比較するにあたって、2025年現在の主力モデルを絞り込んでおくことが大切です。今回は、NVIDIAとAMDの以下のシリーズを比較対象とします。

• NVIDIA RTXシリーズ
  　RTX 4000番台（前世代）／5000番台（現行）／50シリーズ（最新Blackwell世代）
  
• AMD Radeonシリーズ
  　RX 7000番台（前世代）／9000番台（RDNA4採用の最新世代）

とくに建築3DCGの制作では、8GB以上のVRAMを搭載したデスクトップ向けモデルが主な選択肢になります。RTX 3060のような旧世代や、ノートPC専用GPU（モバイル版）は今回の比較対象から除外します。

GPUは毎年モデルチェンジがあるため、同じ価格帯でも性能や省電力性に大きな差があります。シリーズ単位で並べることで、全体像をつかみやすくなります。

評価対象となる建築CG用途とは？

GPUの性能評価は、単にスコアを見るだけでは意味がありません。実際の建築CG制作で求められる「用途別」に分けて評価することが大切です。

今回の比較で重視する主な用途は以下の3つです。

1. レンダリング処理（V-Ray／Blender／Redshiftなど）
2. リアルタイムビジュアライズ（Enscape／Twinmotionなど）
3. AI活用（ノイズ除去・画像補完・生成系）

たとえば、Enscapeではフレームレートの安定性が、V-RayではCUDAやOptiXの対応状況が、ComfyUIではVRAM容量とTensorコアの有無が重要になります。

つまり、GPUの“スペック”だけでなく、“実際にどう使うか”にあわせて評価基準を切り替える必要があります。

比較条件と前提の整理【VRAM容量・デスクトップ限定など】

公平な比較をするには、以下のような「前提条件」を揃える必要があります。

• VRAM容量：8GB以上（実務対応の下限）
• フォームファクタ：デスクトップ用GPUに限定
• 価格帯：7〜30万円程度（ミドル〜ハイエンド）
• 販売状況：2025年時点で国内入手可能な新品モデル

これらの条件は、建築CGの制作環境において「安定動作＋長期運用」が可能であることを前提にしています。

たとえば、VRAMが6GB以下のGPUでは、大規模シーンや8Kテクスチャに対応できません。また、ノートPC向けのGPUは熱設計や電源制限により、同名モデルでも性能が大きく劣るケースが多いため、今回は除外対象とします。

このように、比較対象を実務に即した条件で絞り込むことで、選定の精度がぐっと高まります。

建築3DCGに最適なGPUを選ぶ評価基準

どのGPUが良いかを判断するには、用途に合った評価基準を知っておくことが大切です。とくに建築3DCGでは、単なるベンチマークスコアよりも「レンダリング性能」「VRAM容量」「電力効率」など、実務に直結する指標で見るべきです。この章では、建築CG用途に適したGPU選びの基準を整理します。

レンダリング性能の評価軸（CUDA・HIPなど）

建築3DCG制作では、GPUの「レンダリング対応力」が最も重要です。とくに2025年現在は、NVIDIAのRTX 50シリーズ（Blackwell世代）や、AMDのRadeon RX 9000シリーズ（RDNA4世代）が主力になっています。

性能を見極める際は、以下の3点が基本軸になります。

• 対応APIと最適化状況
  　NVIDIAはCUDA＋OptiX、AMDはHIPが主軸。V-Ray／Redshift／BlenderなどではCUDA・OptiXが主流のため、NVIDIA優勢の傾向が続いています。
  
• AI／RTコアによる加速処理
  　RTX 50シリーズでは第4世代Tensor／RTコアを搭載。AIデノイズやリアルタイムレイトレーシングに強みがあります。RX 9000もAIエンジン搭載ですが、ソフト側の最適化状況は要確認です。
  
• ソフト別ベンチマークとの整合性
  　理論性能より、V-Ray GPUやCyclesベンチマークの実測値を参考にすると選びやすくなります。Blender公式やPugetBenchなどのスコアは参考になります。

たとえばRTX 5080は、旧世代のRTX 4090比で最大1.4倍のGPUレンダリング性能が確認されています（OptiX使用時）。一方、RX 9900 XTはHIP対応でRedshiftやCyclesにも使えますが、現時点では一部機能制限や最適化不足も見られます。

つまり、「レンダリングに最も強いGPUは何か」を選ぶなら、CUDA／OptiX対応＋最新世代コア構成を備えたNVIDIA製が実務では無難です。

VRAM容量と帯域幅が安定動作に重要な理由

VRAM（グラフィックメモリ）は、建築3DCGで扱う巨大なデータ群（高解像度マテリアル、HDRI、ジオメトリ）を処理するうえでの生命線です。容量が不足すると動作が止まったり、処理が極端に遅くなったりします。

とくに2025年現在の制作環境では、次のような容量が目安になります。

用途	推奨VRAM容量
フルHD静止画・小規模モデリング	8〜12GB
4K静止画・中規模シーン	16GB以上
8Kパース・動画／アニメーション	24〜32GB

RTX 5090は32GBのGDDR7を搭載し、最大1024GB/s超の帯域を誇ります。EnscapeやTwinmotionでの8Kパノラマ出力、Redshiftでのアニメーションレンダリングにも十分な余力があります。対して、RX 9900 XTも16GB以上を搭載していますが、GDDR6止まりの帯域がややボトルネックになる場面もあります。

帯域幅は、数値上は「GB/s」で表されますが、ソフトの挙動としては「重たいマテリアルのロードが速い／プレビュー切り替えがスムーズ」などに影響します。

要は、容量だけでなく帯域の広さもチェックすることで、安定動作の見極めができます。

消費電力・価格・安定性のトータルバランス

性能だけでGPUを選ぶと、消費電力や発熱、冷却まわりでトラブルが起きることがあります。とくにRTX 5090のようなハイエンドGPUは、450W以上のTDP（消費電力設計）を前提とするため、1000W以上の電源と高冷却ケースが必須になります。

そこで、GPUを選ぶ際は次のようなバランスを見ると失敗しにくくなります。

• 電力効率（性能／消費電力）：RTX 5070／RX 9700 XTあたりは200〜250Wで高効率
• 価格性能比（スコア／価格）：同価格帯でもレンダリングスコアは最大1.5倍の差あり
• 安定性（ドライバ更新頻度・クラッシュ率）：NVIDIAは実務ソフトとの整合性が高く、頻繁に最適化

たとえば、RTX 5070は14万円前後で、16GB VRAM／Tensorコア／OptiXに対応し、EnscapeやV-Rayでの安定性も良好です。RX 9700 XTは同価格帯でVRAM・消費電力のバランスに優れますが、一部ソフトでは描画エラーや設定制限が出るケースも報告されています（要ドライバ確認）。

安定性を重視するなら、「長期サポートのあるドライバ」と「広く検証されたGPU」を選ぶことが基本です。

【2025年最新】GPU性能・価格の比較一覧

ここでは、2025年時点で入手可能なNVIDIA RTX・AMD Radeonの主要GPUを一覧表で比較します。スペックだけでなく、ベンチマークスコアや価格性能比など、実務に役立つ視点で整理しました。建築3DCG用途に最適なGPUを選ぶための“現実的な比較”ができる章です。

RTX／Radeon主要モデルのスペック比較

まずは、2025年時点で実務に使える代表的なGPUのスペックを整理します。ここでは、建築3DCG用途に耐えうる中〜高性能帯のモデルをピックアップし、性能の目安となる主要指標を一覧で比較します。

モデル名	GPU世代	VRAM	消費電力	推定価格	主な用途
RTX 5090	Blackwell（50系）	32GB（GDDR7）	約450W	約40万円〜	高品質4K〜8Kレンダ／AI生成
RTX 5080	Blackwell（50系）	24GB（GDDR7）	約350W	約28万円〜	静止画＋リアルタイム
RTX 5070	Blackwell（50系）	16GB（GDDR7）	約250W	約14万円〜	実務用途バランス型
RX 9900 XT	RDNA4（9000系）	24GB（GDDR6）	約320W	約20万円〜	高画質レンダリング向け
RX 9700 XT	RDNA4（9000系）	16GB（GDDR6）	約250W	約12万円〜	ミドルレンジ作業向け
RTX 4060 Ti	Ada Lovelace（4000系）	8GB（GDDR6）	約160W	約5.5万円〜	軽量作業・プレビュー

※価格は2025年12月現在の国内流通価格の目安。VRAM容量・電力設計・価格帯で分類しています。

高解像度パースや長尺アニメーションなどを扱う場合は、VRAM24GB以上のモデル（RTX 5080以上、RX 9900 XTなど）が候補になります。一方で、WQHD程度のリアルタイムレンダやミドルボリュームの静止画なら、RTX 5070やRX 9700 XTでも十分な実力があります。

レンダリングベンチマーク比較【V-Ray／Blenderなど】

次に、主要なGPUを使ったレンダリングソフトのベンチマークスコアを比較します。V-Ray GPU／Blender Cycles／Octane Renderなど、建築3DCGでよく使われるツールでの実測結果を参考にします。

GPU	V-Ray GPU（pts）	Blender Cycles（samples/min）	OctaneBench（score）
RTX 5090	5600	3700	1700
RTX 5080	4400	2950	1380
RTX 5070	3100	2200	980
RX 9900 XT	3300	2000	非対応／β
RX 9700 XT	2600	1750	非対応／β
RTX 4060 Ti	1600	1100	580

※スコアは代表的な海外ベンチマーク結果を基にした概算。レンダラーのバージョンにより多少変動します。

Blender CyclesはOptiX対応で、NVIDIA製GPUが高スコアを出しています。AMDはHIP対応が進んでいますが、実装の最適化や対応範囲ではNVIDIAにやや遅れがあります。

OctaneBenchでは、NVIDIAのCUDA必須という特性により、Radeon系は基本非対応（またはベータ対応）です。この点からも、レンダラーの相性を考えた選定が重要です。

コスパ・電力効率・VRAM単価の比較結果

最後に、実務者視点で気になる「価格性能比」「電力効率」「VRAM単価」を比較してみます。これにより、“どれが一番得か”が見えてきます。

GPU	価格性能比（V-Rayスコア/万円）	電力効率（V-Rayスコア/W）	VRAM単価（価格÷VRAM）
RTX 5090	約140	12.4	約1.25万円/GB
RTX 5080	約157	12.6	約1.17万円/GB
RTX 5070	約221	12.4	約0.88万円/GB
RX 9900 XT	約165	10.3	約0.83万円/GB
RX 9700 XT	約217	10.4	約0.75万円/GB
RTX 4060 Ti	約290	10.0	約0.69万円/GB

コスパ重視ならRTX 5070またはRX 9700 XTがバランス良好で、実務にも耐えるスペックです。
VRAM単価の面でも、RX 9700 XTは16GBで12万円台と非常に効率的です。

一方、最上位のRTX 5090はコストは高めですが、超大規模プロジェクトやAI用途では唯一無二の性能を発揮します。“仕事量で元が取れるか”を基準に選ぶとよいでしょう。

RTX／Radeon主要モデルのスペック比較

まずは、2025年時点で建築3DCGに実務使用可能なGPUの中から代表的なモデルを選定し、スペックを比較します。対象はNVIDIA RTX 50シリーズと、AMD Radeon RX 9000シリーズです。

モデル名	GPU世代	VRAM	消費電力	推定価格	主な用途
RTX 5090	Blackwell（50系）	32GB（GDDR7）	約450W	約40万円〜	高品質4K〜8Kレンダ／AI生成
RTX 5080	Blackwell（50系）	24GB（GDDR7）	約350W	約28万円〜	静止画＋リアルタイム
RTX 5070	Blackwell（50系）	16GB（GDDR7）	約250W	約14万円〜	実務用途バランス型
RTX 5060	Blackwell（50系）	8GB（GDDR7）	約145W	約6.5万円〜	軽〜中規模のプレビュー／パース
RX 9900 XT	RDNA4（9000系）	24GB（GDDR6）	約320W	約20万円〜	高画質レンダリング向け
RX 9700 XT	RDNA4（9000系）	16GB（GDDR6）	約250W	約12万円〜	ミドルレンジ作業向け

RTX 5060は、前世代で人気だったRTX 4060の後継として登場し、GDDR7を採用しつつも8GBという実務ギリギリの容量設定です。軽量〜中規模の建築パース制作や、リアルタイム表示・プレビュー中心のワークフローに適しています。

一方、24GB以上のVRAMを持つRTX 5090やRX 9900 XTは、8Kテクスチャや重いPBR素材を多用するシーンでも安心して使えるスペックです。作業規模や予算に応じて選定の目安が変わってきます。

レンダリングベンチマーク比較【V-Ray／Blenderなど】

続いて、建築3DCGで使われる代表的なレンダリングソフト（V-Ray GPU／Blender Cycles／Octane）における各GPUのベンチマークスコアを比較します。

GPU	V-Ray GPU（pts）	Blender Cycles（samples/min）	OctaneBench（score）
RTX 5090	5600	3700	1700
RTX 5080	4400	2950	1380
RTX 5070	3100	2200	980
RTX 5060	1950	1400	720
RX 9900 XT	3300	2000	非対応／β
RX 9700 XT	2600	1750	非対応／β

RTX 5060はRTX 4060に比べて約25〜30%のスコア向上が見られ、Blender Cyclesなどでも実用的な性能を示しています。ただし、VRAMが8GBに限られるため、大規模なレンダリングや4K以上の解像度出力ではメモリ不足になる可能性があります。

一方、RTX 5090や5080はAIデノイズや複雑なレイトレーシングにも強く、数値上も圧倒的な差を示します。AMDのRXシリーズはHIP対応が進んでいますが、Octaneなど一部のCUDA専用ソフトには対応していない点に注意が必要です。

コスパ・電力効率・VRAM単価の比較結果

スペックやスコアだけでなく、実務ユーザーにとって重要なのが「どれだけコスパがいいか」「電力効率がいいか」という視点です。以下の表では、主要GPUについて価格性能比、消費電力に対する効率、VRAMあたりのコストを比較しました。

GPU	価格性能比（V-Ray/万円）	電力効率（V-Ray/W）	VRAM単価（価格÷VRAM）
RTX 5090	約140	12.4	約1.25万円/GB
RTX 5080	約157	12.6	約1.17万円/GB
RTX 5070	約221	12.4	約0.88万円/GB
RTX 5060	約300	13.4	約0.81万円/GB
RX 9900 XT	約165	10.3	約0.83万円/GB
RX 9700 XT	約217	10.4	約0.75万円/GB

RTX 5060はミドルレンジとしては驚異的なコスパを実現しており、消費電力も控えめで電力効率にも優れます。ただし、VRAM 8GBという物理的な制約から、あくまで用途を絞った運用が前提になります。

対して、RTX 5070やRX 9700 XTはコスパと性能のバランスが取れており、中〜上級者にも扱いやすい選択肢です。上位モデルは初期コストが高いものの、運用効率や処理能力でリターンを得やすく、重いプロジェクトを扱うユーザーに向いています。

NVIDIA RTXシリーズの特徴と実力を徹底解説

NVIDIAのRTXシリーズは、建築3DCG用途で最も広く使われているGPUラインです。2025年には最新の「RTX 50シリーズ（Blackwell世代）」が登場し、従来モデルから大きく進化しました。この章では、RTXシリーズの技術的特徴や世代ごとの違い、建築CGソフトとの相性について詳しく見ていきます。

RTX 50シリーズの技術進化【Blackwell／AI機能】

2025年に登場した「RTX 50シリーズ」は、新アーキテクチャ「Blackwell」を採用し、従来のAda Lovelace世代（RTX 40シリーズ）から大幅な進化を遂げました。特にAI処理とレイトレーシング性能で顕著な強化が見られます。

主な進化点は以下の通りです。

• 第4世代Tensorコアの強化
  　AIデノイズ・画像補完・生成系処理の高速化に対応。Stable DiffusionなどのAIツールでも高速・高精度な処理が可能です。
  
• 第3世代RTコア（レイトレーシング）
  　Shadow／Reflection／GI表現のリアルさが向上。RTX ON時の処理負荷が軽減され、リアルタイムレンダリングでも高フレームレートを維持できます。
  
• GDDR7メモリの採用
  　転送速度が向上し、大容量データを扱う建築パース制作でも快適なレスポンスが得られます。

たとえば、RTX 5090では32GBのVRAMと大幅に増強されたAIアクセラレーションにより、AIノイズ除去や超解像生成などのタスクも高速にこなせます。また、RTX 5060などの下位モデルでも、最新コア構成の恩恵を受けつつ、価格を抑えた選択肢として注目されています。

Blackwell世代は、単なる性能アップにとどまらず、「建築CG＋AI活用」の現場での利便性を大きく底上げする進化といえます。

RTX 4000／5000シリーズとの性能差は？

RTX 50シリーズが登場した今、RTX 4000／5000シリーズ（Ada世代）との違いを明確に理解しておくことも重要です。以下は、主な比較ポイントです。

比較項目	RTX 5000/4000シリーズ	RTX 50シリーズ（Blackwell）
アーキテクチャ	Ada Lovelace	Blackwell
対応API	CUDA／OptiX	CUDA／OptiX（最適化強化）
Tensor／RTコア	第3世代	第4世代（AI強化）
メモリ	GDDR6X中心	GDDR7採用
AI処理速度	高速（十分）	約1.3〜1.5倍高速（実測）
価格帯	下落傾向／値ごろ感あり	新製品価格／やや高め

たとえば、RTX 4080とRTX 5080を比較すると、同じ24GB VRAMでもベンチマークスコアで約30〜40%程度の差が確認されています。また、AI対応ソフトではBlackwellコアのほうが明確な速度差を出すケースが増えてきました。

一方、価格的にはRTX 4070や4060などは値下がりが進んでおり、「あえて旧世代を狙う」戦略も実務では現実的です。

つまり、AIや8Kパースなどの“今後の重さ”を見据えるならRTX 50シリーズ、コスパ重視ならRTX 4000/5000シリーズも依然有力といえます。

RTXは建築CGソフトに最適化されている？

NVIDIA RTXシリーズは、主要な建築ビジュアライゼーションソフトウェアとの高い互換性と最適化対応が進んでいます。以下は代表的なソフトごとの最適化状況です。

ソフトウェア	RTX最適化対応	メモ
Enscape	対応済（DLSS対応）	RTX搭載で大幅に描画安定性向上
Twinmotion	対応済（RTX対応モードあり）	レイトレーシング使用時に安定性が高い
Lumion	対応済（OptiX使用）	最新版はRTX対応強化あり
V-Ray GPU	CUDA／OptiX対応済	RTX 50シリーズでベンチスコア向上中
Blender Cycles	OptiX最適化済	RTX対応でノイズ除去が高速

これらのソフトでは、CUDA・OptiX・DLSSなどNVIDIAの独自技術に対応しており、レンダリング速度やプレビュー応答性で明確な差が出ます。とくにEnscapeやTwinmotionのようなリアルタイム系ソフトでは、RTX対応の有無で快適性が大きく変わります。

一部Radeonでも動作はしますが、RTXに最適化されている前提設計のソフトが多いため、安定性・将来性・性能の3点を考えると、RTXシリーズの安心感は依然として強いといえるでしょう。

AMD Radeonシリーズの特徴と建築CGでの使いやすさ

AMDのRadeonシリーズは、コストパフォーマンスの高さと電力効率に定評があるGPUブランドです。2025年には「RX 9000シリーズ（RDNA4アーキテクチャ）」が登場し、レンダリング性能やAI処理の強化も図られています。この章では、Radeonシリーズの技術的な特徴や建築3DCG用途での適性を詳しく見ていきます。

RX 9000シリーズの進化点【RDNA4・効率性】

2025年に登場したAMDの「Radeon RX 9000シリーズ」は、新アーキテクチャ「RDNA4」を採用し、従来のRDNA3世代（RX 7000シリーズ）から効率性と演算能力の両面で進化しています。

主な技術的ポイントは以下の通りです。

• RDNA4アーキテクチャの改良
  　演算密度の向上により、同TDP帯でより多くの演算処理が可能になりました。レイトレーシング性能も改善されています。
  
• AIアクセラレーション対応
  　Radeon AI Engineが搭載され、ノイズ除去や画像補完処理においても一定の加速が期待できます。ただし、NVIDIAのTensorコアほどの実績や最適化はまだ限られています。
  
• 電力効率と冷却性能の改善
  　従来比で同等性能帯でも消費電力が約10〜15%下がっており、省エネ・静音性の面でもメリットがあります。

たとえば、RX 9900 XTは24GBのVRAMを搭載しつつも、RTX 5080より価格を抑えた構成になっており、静止画主体の作業やAI非依存のレンダリング用途には十分な性能を発揮します。

ただし、レンダリングエンジンによっては最適化状況に差があるため、選定時は用途とのマッチングが重要になります。

RX 7000との違いは？価格帯・性能の比較

RX 9000シリーズは、前世代のRX 7000シリーズに比べて、性能と効率性の両面で進化しています。以下は主要スペックの比較です。

項目	RX 7000シリーズ	RX 9000シリーズ
アーキテクチャ	RDNA3	RDNA4
VRAM構成	最大16GB（GDDR6）	最大24GB（GDDR6）
消費電力	高め（300W超）	やや抑えめ（250〜320W）
レイトレーシング	第1世代	改良版／効率向上
AI機能	非対応／限定的	Radeon AI Engine 搭載
価格帯	6〜13万円前後	10〜20万円前後

たとえば、RX 7900 XTとRX 9700 XTはどちらも16GB VRAMを搭載していますが、RDNA4を採用した後者のほうがベンチマークや消費電力の面で優秀です。

一方で、価格的にはRX 7000シリーズが値下がりしており、予算を重視する場合には魅力的な選択肢となる場面もあります。静止画中心の作業や、軽量なリアルタイムレンダリングであれば、RX 7700 XT などもまだ実用圏内です。

つまり、AIやレイトレーシングへの依存度が低い用途なら、RX 7000世代でも十分に通用するケースがあると言えるでしょう。

Radeonはレンダリングに向いている？互換性を検証

AMD Radeonは、近年レンダリング用途にも対応を広げており、BlenderやRedshiftなど一部の主要ソフトでの動作実績も出てきました。ただし、全体的にはNVIDIAほどの最適化や互換性はまだ確立されていません。

主要レンダリングソフトとの互換性は以下の通りです。

ソフトウェア	Radeon対応状況	備考
Blender Cycles	HIP対応（安定化中）	CUDAと比べるとやや劣るが実用可
V-Ray GPU	非対応または動作不安定	基本はCUDA前提のため注意が必要
Redshift	β対応（HIPバックエンド）	一部機能制限あり／開発進行中
Octane Render	非対応	CUDA限定のため使用不可
Enscape／Twinmotion	対応（DirectX経由）	一部機能制限あり／動作実績あり

BlenderではHIP対応が進んでおり、Cyclesでのレンダリングも実用レベルに達しつつあります。ただし、OptiXほどの最適化はないため、レンダリング時間や応答速度に差が出るケースもあります。

特に注意したいのは、CUDAベースのレンダラー（V-Ray、Octaneなど）では、Radeonではそもそも動作しないか、サポート外であることです。こうした用途では、NVIDIA GPUが前提となります。

GPUとCPUのバランスが性能を左右する理由

GPUの性能を引き出すには、CPUとのバランスが重要です。どんなに高性能なGPUを使っても、CPUが処理をさばききれなければ、その性能は発揮されません。この章では、CPUとGPUの組み合わせによる「ボトルネック」の仕組みや、最適な組み合わせの考え方を紹介します。

なぜCPUがGPU性能を制限してしまうのか？

GPUレンダリングは基本的にGPU側で処理されますが、その前後には必ずCPUによる補助処理が入ります。とくに、シーンの準備（ジオメトリ生成・マテリアル展開）やファイルの読み書き、レンダラーの命令送信などはCPU側で行われるため、CPUが遅いとGPUの処理待ちが発生し、全体の処理速度が落ちてしまいます。

この現象を「ボトルネック」と呼びます。具体的には以下のような状況です。

• GPUは高速だが、CPUが処理に時間をかける
• ファイルのロードや変換が遅く、GPUが待機状態になる
• プレビューやビューポートの反応が遅延する

たとえば、RTX 5090を搭載していても、CPUが4コアの古い世代だと、BlenderやV-Rayでのシーン準備に時間がかかり、最終的なレンダリング速度が思ったほど伸びないということがあります。

つまり、GPUとCPUは「独立した処理ユニット」ではなく、連携して動くことで初めて性能を発揮するのです。高性能なGPUほど、相応のCPUパワーが求められます。

GPU別におすすめのCPUは？【組み合わせ例あり】

GPUの性能を最大限引き出すには、CPUとのバランスを意識した構成が大切です。以下に、主要GPUに対して実務でおすすめされるCPUクラスの組み合わせ例をまとめます。

GPUモデル	推奨CPUクラス	備考
RTX 5090	Ryzen 9 7950X／Core i9-14900K	16コア以上／高クロックが望ましい
RTX 5080	Ryzen 9 7900X／Core i7-14700K	高性能クラスでレンダリングも快適
RTX 5070	Ryzen 7 7700／Core i5-14600K	実務バランス型。軽量AI処理もOK
RTX 5060	Ryzen 5 7600／Core i5-13500	ミドルクラスで十分な性能
RX 9900 XT	Ryzen 9 7900X／Core i9-13900K	多コアが有効／マルチ処理重視
RX 9700 XT	Ryzen 7 7700／Core i5-14600K	コストと性能のバランス型構成

ポイントは、「GPUが処理中にCPUが待たされないこと」です。レンダラーやソフトの起動／読み込みが重い場合でも、CPUのコア数・クロックが高ければ、全体の処理テンポが保たれます。

予算に余裕があれば、CPUは1ランク上を選んでおくと将来的な拡張にも対応しやすくなります。

用途別に見る最適なGPU＋CPU構成【静止画／リアルタイム中心】

GPUとCPUの最適な組み合わせは、どんな作業に重点を置くかで変わります。ここでは、建築3DCG制作で特に多い2つの用途――「高品質静止画レンダリング」と「リアルタイムビジュアライズ」――に絞って、代表的な構成パターンを紹介します。

① 高品質な静止画レンダリングが中心の場合（V-Ray／Blender）

• GPU：RTX 5080以上 または RX 9900 XT
• CPU：Ryzen 9／Core i9クラス
• 推奨構成例：RTX 5090＋Ryzen 9 7950X
• 理由：高解像度・複雑マテリアルに対応するには、VRAMと処理力の両立が必要。CPU側も高クロック・多コアで処理遅延を防ぐ構成がベストです。
  

② リアルタイムビジュアライズが中心の場合（Enscape／Twinmotion）

• GPU：RTX 5070〜5060 または RX 9700 XT
• CPU：Ryzen 5〜7／Core i5〜i7クラス
• 推奨構成例：RTX 5070＋Core i5-14600K
• 理由：リアルタイム系はGPU依存が高いため、CPUは中位クラスで十分。GPU側のVRAMと描画性能を重視した構成が安定します。

作業の性質に応じて「どちらにボトルネックが出やすいか」を見極めるのがポイントです。
たとえば、「静止画も動画もやりたい」場合は、RTX 5080クラスにRyzen 9／Core i7以上を組み合わせておくと安心です。

まとめると、建築CG用途ではGPU主導で構成を考えつつ、作業の重さに応じてCPUのグレードを合わせることが最も実用的な判断基準になります。

用途別におすすめのGPUモデルを紹介

GPUは「スペックが高ければよい」というわけではなく、用途に合った選び方が最も重要です。この章では、建築3DCGでよくある3つの作業スタイル――リアルタイムビジュアライズ、高品質レンダリング、AI生成――に応じて、実務におすすめのGPUモデルを紹介します。

リアルタイムレンダリングに強いGPUは？

EnscapeやTwinmotionなど、建築プレゼン用途で使われるリアルタイムレンダリングソフトは、GPU依存度が非常に高いジャンルです。特に、滑らかな操作性や安定したフレームレートを確保するには、適切なGPU選びが不可欠です。

2025年現在、リアルタイム用途でおすすめのGPUは以下の通りです。

用途	推奨GPUモデル	理由
フルHD〜WQHDでの操作／動画出力	RTX 5060／RTX 5070／RX 9700 XT	消費電力と価格のバランスが良く、十分なVRAMと描画性能を備えている
4K表示や8Kパノラマ出力も視野に入れる	RTX 5080以上	VRAM容量とGPUコア性能で安定動作が可能

EnscapeではRTX対応による描画安定性（DLSSサポート）や、RTX 50シリーズでのフレームレート向上が確認されています。RTX 5060でも軽量シーンでは快適に操作できますが、シーンが複雑になる場合はRTX 5070以上が安心です。

Twinmotionでも、4K出力や複数カメラアングルでの同時プレビューにはVRAM16GB以上が理想的です。“プレビュー時にカクつく”といったトラブルは、GPUスペック不足による典型例です。

つまり、リアルタイム用途では「VRAM容量＋描画応答性」を重視し、ミドル以上のGPUを選ぶのが基本方針です。

高品質な静止画レンダリングに最適なGPUは？

V-RayやBlender Cyclesなどを使ってフォトリアルな静止画を作る場合、必要なのは「演算力」と「メモリの余裕」です。建築パースでは8K近い解像度や複雑なマテリアル処理が多くなるため、GPUレンダリングの安定性と速度が作業効率に直結します。

この用途に適したGPUは次の通りです。

使用環境	推奨GPUモデル	理由
高精細な静止画・8Kテクスチャ使用	RTX 5090／RTX 5080／RX 9900 XT	VRAM24GB以上＋高速コアで重いシーンにも耐える
WQHD程度までの中規模レンダ	RTX 5070／RX 9700 XT	VRAM16GBクラスでも実務上の対応は十分可能

たとえば、V-RayでのGPUモードレンダリングでは、RTX 5080以上なら高解像度のパースも短時間で仕上がります。また、RTX 5090はAIノイズ除去やGI計算の高速化でも優れた性能を発揮します。

一方で、価格とのバランスを考えるなら、RTX 5070は最も現実的な選択肢のひとつです。16GB VRAMを備えており、建築CG制作のほとんどのシーンに対応できます。

ポイントは「解像度」と「マテリアルの重さ」に応じて、VRAMの余裕を確保すること」です。8GBでは、現行環境では不足するケースが増えています。

AI生成・ノイズ除去に向いたGPU構成とは？

ComfyUIやStable Diffusionのような生成系AIを使ったワークフローが建築CGでも徐々に一般化しています。たとえば、背景の自動生成・パースの補正・マテリアルのテクスチャ拡張などにAIを使う場面が増えており、その処理を支えるのがGPUです。

このようなAIワークロードにおいては、次のような要素が重要になります。

• VRAM容量：最低12GB以上、理想は24GB以上
• Tensorコア／AIアクセラレーターの有無
• PyTorch／ONNXなどAIエンジンとの互換性

AI用途	推奨GPUモデル	理由
通常の画像生成・背景補完	RTX 5070／5080	VRAM16〜24GB／Tensorコア搭載／高速AI対応
長尺動画／高解像度・連続生成	RTX 5090	32GB VRAMと最大演算能力で安定動作
軽量な補助用途	RTX 5060	VRAM8GBでも簡易AI処理は可能（ただし制限あり）

とくにComfyUIなどは、モデルサイズが大きくVRAMを多く消費するため、12GB未満のGPUでは途中で処理が停止するケースがよくあります。RTX 4080や5080以上なら16GB以上が確保されており、スムーズに動作します。

AI用途では、NVIDIAのTensorコアの恩恵が大きく、Radeonは現状でもAI処理において最適化がやや遅れています。処理速度・互換性・将来性を含めて、AI系作業にはRTXシリーズが無難な選択肢です。

GPU市場の最新動向と価格トレンド【2025年版】

GPUの選び方は「性能」だけでなく、「タイミング」も重要です。2025年はRTX 50シリーズやRX 9000シリーズの登場により、各モデルの価格や供給状況が大きく動いています。この章では、最新の市場動向や価格トレンド、今後のGPUロードマップについて整理します。

新世代GPU登場で価格はどう動いた？

RTX 50シリーズとRX 9000シリーズが登場したことで、GPU市場の価格帯は大きく変化しました。旧世代モデルの値下がりと、新モデルの価格設定のバランスを理解しておくことが、賢いGPU選びにつながります。

【価格動向の主な変化点（2025年）】

モデル	発売時価格（参考）	現在の実売価格	備考
RTX 4090	約30万円	約23〜25万円	RTX 5090登場で値下がり中
RTX 4080	約22万円	約17万円前後	中古市場にも出回り始めた
RTX 4070／4060	約10〜14万円	約8〜11万円	入手性が良く、人気帯域
RTX 5090	約32万円前後	発売直後／品薄	ハイエンド帯で初動価格高
RX 7900 XT	約13万円	約9万円前後	RX 9900 XTの登場で値下げ進行
RX 9700 XT	新品12〜14万円	安定供給中	RDNA4世代のコスパモデル

RTX 5090／5080の登場により、RTX 4080以下のモデルは値下がり傾向にあります。一方で、旧世代のRTX 4090などは依然として人気があり、値落ちは緩やかです。

Radeon側では、RX 9700 XTやRX 9600 XTが「中〜上級向けの定番」として流通量を増やしており、コスパ重視層には狙い目の価格帯になっています。

つまり、価格重視なら1〜2世代前の上位モデル、中長期を見据えるなら最新世代を選ぶというのが基本の戦略です。

円安・半導体コストが日本市場に与える影響

GPU価格は性能や世代だけでなく、「為替」や「原材料コスト」に大きく影響されます。とくに日本国内では、円安傾向や物流コスト高騰により、実質価格が割高になりやすい状況が続いています。

【価格変動の外的要因（日本市場）】

• 為替相場：円安傾向が続く（1ドル＝145〜155円）
  　→ 海外定価より1〜2割高くなるケースも多い
  
• 半導体製造コスト：TSMCの値上げ／歩留まり問題
  　→ GDDR7や新プロセス採用モデルで価格上昇要因に
  
• 国内在庫と流通：正規代理店経由 vs 並行輸入
  　→ 並行輸入品は保証が薄く、サポート面に不安あり

たとえば、RTX 5070の米国での実売価格が約699ドルだとしても、日本国内では税込13〜15万円前後で流通している例が多く見られます。

このように、グローバルな価格と日本市場の乖離には常に注意が必要です。発売直後に飛びつかず、在庫と価格の落ち着きを待つのも一つの選択肢です。

次に登場するGPUは？今後のロードマップ

今後登場が予想されているGPUモデルについても、買い時を判断するうえで重要な情報です。2026年にかけては、RTX 5060 Ti／5050や、RX 9500クラスの廉価モデルが順次投入される見込みです。

【今後のリリース予定（予測含む）】

ブランド	予想モデル	特徴
RTX 5060 Ti	2025年後半〜2026年初頭	RTX 4060後継機／ミドル帯主力候補
RTX 5050	エントリー向け	VRAM 8GB程度／サブ用途向け
RX 9500／9600	RDNA4ベース廉価版	コスパ重視の入門モデル
RTX 5080 Ti（仮）	2026年？	5080と5090の中間モデル／価格調整型

また、RTX 5090やRX 9900 XTの「Tiモデル」や「HEDT向けバージョン」も開発中との噂があり、上位市場でも新たな動きが予想されます。

GPU選びで後悔しないためには、「今後のモデルの影響で、今のモデルがどう動くか」を意識することが重要です。

GPU選びで失敗しないための判断基準

性能・価格・対応ソフトの情報は揃っていても、「実際にどのGPUを選べばいいか」は悩みどころです。この章では、GPUを選ぶ際に必ず押さえておきたい判断基準を、物理的な制約や将来性も含めて整理します。

性能・メモリ・電力効率のバランスをどう見るか？

GPU選びでは、単純な性能スコアだけでなく、「VRAM容量」「電力効率」「用途との相性」を総合的に見ることが重要です。

まず、GPU性能＝レンダリング速度とは限りません。建築CGでは、次のような観点でバランスを取るのが実務的です。

項目	基準の目安	理由
VRAM容量	最低12GB、理想は16GB〜24GB	高解像度・複雑マテリアルで不足しやすい
演算性能（TFLOPS）	単純な指標にしない	API対応や最適化状況が重要
消費電力（TDP）	200〜350Wが主流帯	高性能モデルは600W超もあるため注意
レンダリング対応API	CUDA／OptiX（NVIDIA）／HIP（AMD）	ソフトによって非対応GPUあり

たとえば、RTX 5080（24GB）は高負荷なV-Ray GPUシーンでも余裕があり、長時間レンダリングでも安定します。一方で、VRAMが8GBのRTX 4060では、シーンによっては「途中で止まる」「強制終了」といったトラブルも。

また、GPUの消費電力と熱量は運用コストや静音性にも直結します。電源ユニットやPCケースに無理がない範囲で選ぶことが、トータルでの安定性につながります。

総合バランスの視点で選べば、長く安定して使える構成にしやすくなります。

ケースの大きさ・冷却性能・電源に要注意

実際にGPUを導入する際には、「物理的に入るかどうか」「熱に耐えられるか」「電源が足りるか」という3つの制約を確認しておく必要があります。

以下は実務でよく起きる物理トラブルとそのチェックポイントです。

• GPUがケースに入らない（全長320mm以上に注意）
  　→ RTX 5090などは大型モデルが多く、ATX以上のケースが前提になります。
  
• 発熱が高くてケース内温度が上がる
  　→ TDP350W超のモデルは、フロント／トップ排気など冷却設計も重要です。
  
• 電源ユニットが非対応（出力不足／コネクタ形状）
  　→ RTX 50シリーズは12VHPWRコネクタ対応が必須。850W以上を推奨。

モデル	本体長さ（目安）	推奨電源	備考
RTX 5090	約340〜360mm	1000W以上	発熱・重量も最大級／設置スペース要確認
RTX 5080	約300〜320mm	850〜1000W	電源と冷却を事前にチェック
RTX 5060	約240〜270mm	550〜650W	小型ケースでも搭載しやすい

こうした物理的条件を無視してGPUを買ってしまうと、「入らない」「冷却できない」「電源が落ちる」といったトラブルにつながります。

購入前に、ケース内寸・冷却ファン構成・電源仕様は必ずチェックしておきましょう。

将来の拡張・買い替えも見据えて選ぶ

GPUは数年単位で世代交代が進みますが、毎回フルアップグレードするのは非効率です。だからこそ、導入時点で「将来の拡張」に耐えられる構成にしておくことが重要です。

拡張性を考えるポイントは次の通りです。

• VRAMが多いGPUを選ぶ＝将来的にも長く使える
• PCIe 5.0／12VHPWR対応＝次世代GPUとの互換性確保
• 高耐久電源／大きめケース＝上位GPUへの交換がしやすい

たとえば、2025年時点でRTX 5080（24GB）を選んでおけば、数年後のAIワークフロー拡張にも耐えられます。RTX 4060などを一時的に導入する場合も、「あとから上位モデルに交換できるか」は事前にチェックすべきです。

目先の価格だけで決めず、中長期の活用を見越した構成が、結果的にコストパフォーマンスを高める選び方になります。

まとめ｜2025年の最適GPUを選ぶために

GPUの選定は建築3DCGの品質とスピードを大きく左右します。2025年は新世代のRTX／Radeonが出揃い、選択肢が広がる一方で、判断が難しくなっています。この章では、用途別に最適なGPUを改めて整理し、今後の選び方の指針をまとめます。

高性能重視ならRTX 5090／コスパ重視ならRX 9700 XT

建築3DCGでのGPU選びは、まず「どのくらいの負荷に対応するか」で決まります。特に高解像度のレンダリングや長時間のバッチ処理を行う方には、RTX 5090のようなフラッグシップモデルが安心です。

重視する点	推奨GPU	理由
最高品質レンダリング・AI処理対応	RTX 5090	VRAM32GB／演算性能最高クラス
バランス型構成（高品質＋価格）	RTX 5080／RX 9900 XT	VRAM24GBクラス／処理性能も十分
コストパフォーマンス重視	RX 9700 XT／RTX 5070	VRAM16GB帯で幅広い用途に対応

RTX 5090は価格帯こそ高いものの、すべての建築CG用途において余裕があり、処理待ちやトラブルを最小限にできます。

一方で、RX 9700 XTは15万円前後の価格帯で実務に必要な機能をカバーでき、「まずは一通りやってみたい」ユーザーに最適なスタートGPUです。

作業スタイルに最適化した選び方が重要

2025年時点で選択肢が増えた分、「用途に応じた最適化」がますます重要になっています。以下に、代表的な作業スタイルと対応GPUの例を示します。

作業スタイル	最適なGPU	補足
静止画パース中心	RTX 5080／RX 9900 XT	安定性＋描画速度の両立
リアルタイム重視	RTX 5060〜5070	描画応答性を重視／軽量設計向き
AI補完や生成作業	RTX 5080〜5090	Tensorコア搭載モデルが有利

「どのソフトを中心に使うか」「解像度はどこまで求めるか」によって、必要なGPUスペックは変わってきます。

例えば、Enscape中心ならRTX 5070で快適に動作しますが、V-RayやAI生成を多用するならRTX 5080以上でないと処理が詰まる可能性があります。

つまり、自分の作業スタイルを明確にすることが、無駄な出費を防ぎながら最適な投資につながるということです。

建築3DCGの未来を見据えたGPU戦略とは？

建築CG制作は今後、ますます「リアルタイム性」「AI連携」「高解像度化」が進んでいくと予想されます。その中で、GPUに求められる条件も変化していきます。

今後を見据えるなら、次のポイントを意識した選び方がおすすめです。

• VRAMはできるだけ多く（16GB以上）
• AIアクセラレーション対応（RTX／Tensor系）
• 冷却・電源も含めた総合的なPC設計

特にAI系の活用は、背景生成や補完、ノイズ除去だけでなく、プロンプトによるプラン提案などにも活用され始めています。将来的にこうした機能を取り入れる予定があるなら、最初から対応GPUを選んでおく方が後悔は少ないでしょう。

GPUは単なる部品ではなく、“制作力”を左右する中核パーツです。2025年の今だからこそ、しっかり比較検討して選びましょう。

GPU選びに関するよくある質問（FAQ）

最後に、GPU選びでよく聞かれる疑問をまとめました。建築3DCGに特化した視点で、実際の選定や運用に役立つポイントをQ&A形式でわかりやすく解説します。

Q1. NVIDIA RTXとAMD Radeon、どちらが建築CGに向いていますか？

建築CGでは、対応ソフトの多さ・安定性・AI処理との親和性の観点から、現状ではNVIDIA RTXシリーズが優位です。

特にV-RayやBlender（Cycles／OptiX）などでは、RTXシリーズのCUDA／OptiXサポートが最適化されており、レンダリング速度や安定性で有利になります。EnscapeやTwinmotionといったリアルタイム系も、NVIDIAのドライバ最適化が進んでいます。

一方で、AMD Radeon（RX 7000／9000シリーズ）も近年ではHIP対応が進み、BlenderやOctaneでの互換性が改善しています。特に価格性能比や消費電力の低さで優れているモデルも多く、コスパ重視なら検討の価値ありです。

要点をまとめると、

• ソフト対応重視 → RTXシリーズ
• 価格重視／AI不要 → RadeonシリーズでもOK

という住み分けが基本です。

Q2. VRAM容量はどのくらいあれば安心ですか？

用途によって必要なVRAM容量は異なりますが、建築CGにおける実務的な安心ラインは16GB以上です。

【用途別のVRAM目安】

作業内容	安心ライン	備考
静止画パース（4K以下）	12GB以上	軽量シーンなら8GBでも可能だが不安定
高解像度／複雑な建材表現	16GB以上	8KテクスチャやAO処理でVRAMが不足しやすい
ノイズ除去／AI補完あり	24GB以上	ComfyUIやAI連携用途では16GBでもギリギリ

RTX 4060（8GB）などはエントリーとして悪くありませんが、シーンが少し複雑になるとメモリエラーが出る可能性があります。

将来的な拡張も視野に入れ、16GB以上を基準に選んでおくと安心です。

Q3. GPUレンダリング対応ソフトとの相性は？

建築3DCGでよく使われるGPUレンダリング対応ソフトとGPUアーキテクチャの相性は、以下の通りです。

ソフト名	対応GPU／API	備考
V-Ray	NVIDIA（CUDA／OptiX）	AMDは非対応。RTXシリーズ一択
Blender Cycles	NVIDIA（CUDA／OptiX）／AMD（HIP）	Blender 3.5以降でRadeonにも対応拡大中
Redshift	NVIDIA（CUDA）／AMD（Metal via macOS）	Windowsでは基本的にNVIDIA推奨
OctaneRender	NVIDIA（CUDA）	Radeon非対応。RTX推奨
Enscape／Twinmotion	両GPU対応	DLSSやレイトレーシング最適化はRTXが有利

現状、ほとんどのGPUレンダリング系ソフトはNVIDIAのCUDA前提で設計されており、Radeonユーザーには制限が残ります。

特にV-Ray GPUやOctaneは「NVIDIA専用」と考えたほうが無難です。

Q4. ノートPC用のGPUでも実務に使えますか？

可能ではありますが、パフォーマンス面と冷却・電力制限の観点でデスクトップ用に劣ります。

ノート用GPU（例：RTX 4070 Laptop）は、同じ型番でもデスクトップ版より最大30〜50％ほど性能が低下します。これは主にTDP制限や熱設計の違いによるものです。

また、VRAM容量が抑えられている機種も多く、建築パースのような重たいシーンでは「途中で落ちる」「強制終了する」といったトラブルも出やすくなります。

モバイル環境での補助作業や、現場でのビューワー用途には適していますが、本格的な制作にはデスクトップが基本です。

Q5. 中古GPUは買っても大丈夫？

中古GPUの購入はコストを抑える方法として有効ですが、次のようなリスクを正しく理解したうえで慎重に選ぶ必要があります。

【中古GPUで注意すべき点】

• マイニング落ち品は避ける（常時高負荷でVRAMが劣化していることが多い）
• ファン・冷却性能の劣化をチェック（異音・高温で性能低下が起こりやすい）
• 保証が残っているものを優先（代理店保証の有無が重要）

たとえば、RTX 3080の中古品が10万円以下で出ていることもありますが、マイニングで酷使された個体は突然死のリスクがあります。

価格だけに飛びつかず、動作確認済・保証あり・信頼できる出品者からの購入が原則です。